博客
关于我
python模块之matplotlib——制作图表
阅读量:258 次
发布时间:2019-03-01

本文共 2219 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

概述

matplotlib,它是一个数学绘图库,用来制作图表

可以访问它的官网进行查看

可以点击图表查看示例代码

安装matplotlib

如果没有安装那么,就安装pip install --user matplotlib

安装成功判断,输入如下命令,出现如下情况即安装成功

模块使用

绘制简单的折线图

import matplotlib.pyplot as plt  # 导入pyplot模块并指定别名pltsquares = [0, 5, 10, 15, 20, 25]  # 数据列表plt.plot(squares)  # 设置数据plt.show()  # 打开matplotlib查看器并显示绘制的图形

运行程序,查看折线图

可以保存为图片

设置标签文字和线条粗细

import matplotlib.pyplot as plt  # 导入pyplot模块并指定别名pltsquares = [0, 5, 10, 15, 20, 25]  # 数据列表plt.plot(squares, linewidth=5)  # 设置数据,其中linewidth定义了绘制的线条的粗细# 设置图表标题,并给坐标轴加上标签,标签不能用中文名否则会报异常plt.title("Picture", fontsize=24)  # title()函数指定了图表的标题,其中fontsize参数指定了图表中文字的大小plt.xlabel("X-Value", fontsize=16)  # 设置X轴的标题及文字的大小plt.ylabel("Y-Value", fontsize=16)  # 设置Y轴的标题及文字的大小# 设置刻度标记的大小plt.tick_params(axis="both", labelsize=16)plt.show()  # 打开matplotlib查看器并显示绘制的图形

运行程序,图表如下:

绘制散点图

要绘制一系列的点,可向 scatter() 传递两个分别包含x值和y值的列表

import matplotlib.pyplot as plt  # 导入pyplot模块并指定别名pltx_values = [1, 2, 3, 4, 5]y_values = [1, 4, 9, 16, 25]# 要绘制的点的坐标分别为 (1, 1)、(2, 4)、(3, 9)、(4, 16)和(5, 25)plt.scatter(x_values, y_values, c="green", edgecolors="none", s=100)# edgecolors参数可以删除数据点的轮廓# c参数可以指定自定义颜色(如果使用RGB颜色模式,参数c的格式是c=(0,0,0.8),这是一个元组,其中包含三个0~1之间的小数值,分别表示RGB的分量),其中值越接近0,指定的颜色越深,值越接近1,指定的颜色越浅。plt.show()  # 打开matplotlib查看器并显示绘制的图形

运行程序图表如下:

使用颜色映射

颜色映射(colormap)是一系列颜色,它们从起始颜色渐变到结束颜色。

在可视化中,颜色映射用于突出数据的规律,例如,你可能用较浅的颜色来显示较小的值,并使用较深的颜色来显示较大的值。

模块 pyplot 内置了一组颜色映射。

import matplotlib.pyplot as plt  # 导入pyplot模块并指定别名pltx_values = list(range(0, 1001))y_values = [x ** 2 for x in x_values]plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Reds, edgecolors="none", s=100)# 将参数 c 设置成了一个y值列表,并使用参数 cmap 告诉 pyplot 使用哪个颜色映射。# 这些代码将y值较小的点显示为浅蓝色,并将y值较大的点显示为深蓝色plt.show()  # 打开matplotlib查看器并显示绘制的图形

运行程序如下图:

自动保存图表

要让程序自动将图表保存到文件中,可将对 plt.show() 的调用替换为对 plt.savefig() 的

调用。

import matplotlib.pyplot as plt  # 导入pyplot模块并指定别名pltx_values = list(range(0, 1001))y_values = [x ** 2 for x in x_values]plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Reds, edgecolors="none", s=100)# 将参数 c 设置成了一个y值列表,并使用参数 cmap 告诉 pyplot 使用哪个颜色映射。# 这些代码将y值较小的点显示为浅蓝色,并将y值较大的点显示为深蓝色plt.savefig("scatter_plot.png", bbox_inches="tight")# 第一个参数是指定保存图表的文件名,这个文件保存在该python程序文件所在的目录# 第二个参数是将图表多余的空白区域裁剪掉。如果要保留图表周围多余的空白区域,可省略这个实参。

转载地址:http://kqzx.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL日期时间函数大全
查看>>
mysql时间相减的问题
查看>>
mysql时间表示和计算
查看>>
MySQL是如何做容器测试的?
查看>>
mysql更改数据库表utf-8_修改mysql数据库为 utf-8
查看>>
mysql更改表引擎INNODB为MyISAM的方法总结
查看>>
mysql更新一个表里的字段等于另一个表某字段的值
查看>>
Mysql更新时间列只改日期为指定日期不更改时间
查看>>
MySQL更新锁(for update)摘要
查看>>
mysql更新频率_MySQL优化之如何了解SQL的执行频率
查看>>
mysql替换表的字段里面内容
查看>>
MySQL最多能有多少连接
查看>>
MySQL最大建议行数 2000w,靠谱吗?
查看>>
MySQL有哪些锁
查看>>
MySQL服务器安装(Linux)
查看>>
mysql服务器查询慢原因分析方法
查看>>
mysql服务无法启动的问题
查看>>
MySQL杂谈
查看>>
mysql权限
查看>>
mysql条件查询
查看>>